Elasticsearch ile Anomali Tespiti

Merhaba bugün sizlerle Elasticsearch ile Anomaly tespiti üzerine konuşacağız. Anomali tespit temelde bir makine öğrenim modelidir. Makine öğrenimi anormallik algılama özellikleri, verilerinizde normal davranışın doğru temellerini oluşturarak zaman serisi verilerinin analizini otomatikleştirir. Bu taban çizgileri daha sonra anormal olayları veya kalıpları belirlemenizi sağlar. Anomali tespiti için zamana bağlı veriler gerekir. Peki, Elasticsearch ile Anomali Tespiti“Elasticsearch ile Anomali Tespiti” yazısının devamını oku

ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Notlarım – 1

ELK, 3 ayrı open source yapının birleşmesiyle oluşmus yine open source bir hizmettir. Beats aracılığıyla loglar toplanarak Logstash aracımıza aktarılır. Burada loglar derlenir, yapılması istenilen şekle dönüştürülür. Bu logları indexleyerek aranabilir ve analiz edilebilir hale getirmek için ise Elasticsearch kullanılır. Tüm bu yapılan işlemleri ise Kibana arayüzü görselleştirir. Bu yazı serisinde bu araçları tek tek“ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Notlarım – 1” yazısının devamını oku